推理笔记2017

第一次在豆瓣写影评
也是第一次让我看完电影想写影评（有剧透）
首先声明，本人是一个不爱看书不爱看文献不爱思考的堕落大学生，难得对于这个问题有一定的思考，有什么说错的地方，当然要选择原谅我咯。下面讲到的很多东西，有些我也没有仔细去查证过（很大可能是去查资料也看不懂），很多只是我主观的想法。下面语句措辞应该也是很多没逻辑啰嗦的，从来没有写影评的经验，而且从看完电影到现在脑子里有很多想法，想了一路，自己也有点理不清。也要急着写完去复习我的实变函数。哭。。。
今天下午两点半也看了超前点映，所以这么早写影评也没奇怪的了。
这周刚好无聊，看见这个活动就去报名，当时是奔着推理这个名头去看的。首先整部电影看下来，大家都在很多地方很不厚道地笑出了声。有很多狗血、雷人的剧情。单从剧情上讲，并不推荐此片，但是它的一个点给我带来了很多思考。
电影中很多次提到拉普拉斯妖：法国数学家皮埃尔-西蒙·拉普拉斯于1814年提出的一种科学假设。此“恶魔”知道宇宙中每个原子确切的位置和动量，能够使用牛顿定律来展现宇宙事件的整个过程，过去以及未来。（来自百度文库）；还有秦一凡的概率杀人。
本人是一个学经济的，而且是数理经济的，简单讲是一个数学和经济的结合去分析一些经济现象，提供经济发展的建议，预测？，老实说我也不是很懂我们专业干啥，只是自己的主观理解。前两年饱受数学分析、线代、概统、C++的折磨，大三又要学习实变函数、随机过程、常微分、高微，上着半个数学学院的课。夏早安在电影里说：“数学引领我们认识世界的本质”，在学的过程中没有发现这一点，老觉得自己没有学到什么东西，但是回过头去想想，自己看待这个世界的眼光已经变了。
大一的偶然机会参加数学建模比赛，到现在为止大大小小也已经参加了四次，包括上周末刚刚结束的数模国赛，三天三夜做一个题。以我粗浅的理解，数模就是自己建立一个模型、利用数据和算法得到一个现实问题的答案。剧中夏早安质问秦一凡：‘我们的生命对你来说就是解一道题吗？’想想很可怕，一个人的一生可以用大数据，几个公式模型，一些算法来推演。很残酷，但是不得不承认，放在数模里面就仅仅是解一道题。上周的国赛我们组选了B题，有兴趣的人可以去看看，我自认为建立了主要的整个模型（队友看见可能会不服气要打人哈哈哈哈哈），简单来讲就是有一个距离你比如两公里的一个点，你只要去按照要求拍个照比如某超市某酸奶的上架情况，给一个价格，问你愿不愿意做。而作为APP平台要做的就是如何给每个任务点定价，这时候就要考虑会员如何选择，于是乎我建了一个效用函数来量化。回过头想想，我每次做数模，最喜欢用的就是效用函数，自从我学过微观经济学，对“效用”这两个词深深着迷。效用简单讲你花五块钱买一个冰淇淋能给你带来多大的快乐感，相当于把你做的每件事情都进行量化。然而我们现实中做每件事情都有很多的考虑因素，我们不是他们，因此无法得知每一个因素和数据，而且每个人也并不是完全理性地计算出自己的效用并且为着效用最大化努力，现实是很多为有限理性和非理性。而为了做题我只能简单地选择一些有逻辑关系的因素来拟合一个效用函数，并且假设每个人效用函数相同，并且理性地做出选择。因此在影片中秦一凡给出了一个人会死亡的精确到小数点第二位的概率时，惊呆，佩服？
刚才讲到学了数学改变了我看世界的视角。没错，学了数学、经济，现在看到一个问题都会问有数据吗，我可以建个模型吗，甚至利用计量的知识回归一个？预测一下未来。数模带给我的不仅是怀疑，更多的是给我展现了模型、数据、算法的魅力。我原本对于这个专业没感觉，但是到了大二，我开始喜欢，我认为其中的数模对我有很大的影响。大三到了要开始思考以后的读研？方向的时间了，就现在而言，我比较有兴趣（是真的难得的有兴趣）是金工、量化方向。我自认为是一个没有主见、没有决策力的人，不知道以后工作能做啥，我能想到的办法就是依靠数据、模型，至少我依靠冷冰冰的大数据给出了我能给的结果，可靠性我也不得而知。暑假做了一份咨询公司的实习，由于做得专题报告比较多到最后也没接触到决策性的项目报告，怀着一直以来的好奇心，在最后快离职前问我的小老板，咨询是如何给出决策的。小老板说有依靠模型的有依靠经验、分析判断的。我一直觉得经验分析判断是一个很玄乎的东西，像我这种人做不来这种事情，而且经验分析判断真的感觉是一个讲不清的东西，自己懂的人才懂，感觉不是很学得来，何况关乎决策的，一个念头搞不好就亏了很多钱，我也不敢做。
那你可能以为我更相信数据了，其实并不。相反，我很怕它。在计量经济学中每一个回归公式的最后都有一个小尾巴“伊普西龙”，在回归中我们说这个是误差项，期望为0。而事实上，即时我们给出一个系数都显著，甚至R方都很高的回归方程，我们也无法说未来就会这样发展，因为还有“伊普西龙”这个捣乱的存在，而且模型之外还有很多遗漏变量我们是没有考虑到或者没有办法获取数据量化的。每次做完数模看自己给出的结果，我都觉得可笑，心里想要是拿这种结果去放在现实中用，那真的要出大事了。
在电影里，老周对夏早安说：“拉普拉斯妖已经被量子力学推翻，秦一凡的模型是理想性的，现实中不可行。”我没去看具体的内容，因此我只能靠自己的理解来讲。秦一凡能够真正地概率杀人成功在利用大数据和模型外，其中也依靠着人的欲望。欲望这种东西正是推动着社会的进步。田教授给经济学的定义是在人们欲望无止境和资源稀缺性下的最佳权衡取舍。私以为这不只是经济学，也是从每个个体的一生所在做的事情，当然做不到理性做不到最佳权衡取舍，顶多是有限理性甚至非理性。因此前面也讲到欲望这个东西真的很难把它变成一个模型，这也是我认为再大再精确的数据和好的模型也无法避免的地方，因此当秦一凡给出结果时很震惊。作为一部影片，在遇到这样一个理想甚至说是开挂的情况和一个理想至上的“变态”前，要升华一下主题，女主抱着男主？说：爱是在这之外的（具体记不清了）。
虽然这部电影里开挂地把欲望也考虑进去，但是我认为，这真的很玄乎很虚的一个东西，我们没办法给出一个答案，有时候在我们认为的假设下硬性给出的一个结果反而更大地偏离了现实。
其中总结上面简单地讲，我感觉我可能是一个不可知论者，虽然这和去年上的哲学课告诉我们世界是可知的相反。对于经验，我无从下手；对于数据模型，我不知道该信几分。你也许会说，模型给出的是一个大致的客观规律，一个参考方向，道理我都懂，可是就是还是想不明白。即时如此，我想我还是会继续量化的方向，虽然金融上很多人对此诟病，其实一个结果拿到我手里，我也不敢去相信，但是还是要去试试看呐。

对了，电影最后有个彩蛋一样让人细思极恐的东西，你们可以去看看。

看完电影脑子里很多想法，很多想说想写下来的，很乱，我也不知道是不是都写在上面了，上面的东西大家也应该看了觉得逻辑混乱哈哈哈哈哈 我不管，你能看到这里我很感激了。写了这么多字我也是佩服我自己的。
很多东西，你看了可能觉得很简单的事怎么还能扯这么久，可对于脑子不好使的我 还是很费劲的哈哈哈
上面有错误要原谅我，如果你指出来我非常乐意虚心请教。
好了我要复习实变去了，嚎啕大哭。